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Definition bzw. Erklärung: Neuronales Netz
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[englisch: Neural Network]
Bei dem EDV Begriff Neuronales Netz handelt es sich in der Regel um ein stark
vereinfachtes Modell des menschlichen Gehirns. Bei diesem stark vereinfachten
Modell wird im wesentlichen versucht die Vorgänge im Gehirn mit
Computerhilfe abzubilden. Allerdings bestehen neuronale Netze derzeit lediglich
aus wenigen tausend einfachen Prozessoren, die Neuronen also die Nervenzellen
simulieren, während das menschliche Gehirn etwa 100 Milliarden Neuronen enthält,
zwischen denen etwa 100 Billionen Verbindungen bestehen. Bei neuronalen Netzen
bestehen nur wenige 100000 Verbindungen. Die wesentliche Eigenschaft solcher
neuronaler Netze ist ihre Lernfähigkeit. So werden bei der sogenannten Backpropagation,
einer Lernmethode mit Überwachung, die Gewichtungsfaktoren in Abhängigkeit von vorgegebenen
Eingabebeispielen und Ausgabebeispielen in mehreren Durchläufen so oft modifiziert,
bis das neuronale Netz die vorher definierte Ausgabe liefert. Solche neuronalen Netze
finden überwiegend in der Spracherkennung und in der Erkennung von Unterschriften, Gesichter
und Börsenkursentwicklungen ihren Anwendungsbereich.
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